品酒专家抵不上一组适当的消费者研究

报章杂誌常常见到所谓咖啡评鑑师、品茶大师、品酒师或者品评师等等专家品评的案例，专家们都是感官能力超强，可以分辨各种产品差异，也是许多年轻学子认定的好工作—可以常常[吃香喝辣]。

但是这样的专家并不适用于企业组织，基本上，专家型评价员(无论是品酒师/品茶师/品咖啡师等等)不属于科学化的感官分析范围，因为专家型的模式过度强调敏感度与特定感官特性，也有许多无法与他人传承分享的认知感受，其结果往往无法複製与类推，就如我们常举例，由专家评审的金像奖电影未必是卖座的电影，因为专家的[口味]并不等于消费者的[口味]。

而且已有数个实验(包括知名频道BBC的公开实验)证明专家品酒师并无法客观的分辨出假红酒其实是白酒，假名贵酒其实是便宜酒等盲目测试，国家地理频道节目也在其实验中发现，即使是所谓的评酒专家，也在所谓的假红葡萄酒(以红色素调整的白葡萄酒)中，认为有野樱桃、李子、草莓这种红酒才会出现的水果味，显示很多专家型的「神奇」能力来自于经验累积，并非天赋异禀，也非客观数据。

此外，我们本土知名高梁酒公司长期建有专家型品酒师傅，但在新品开发中发生专家与消费者对于感官特性认知有重大差异，专家认知的「新酒」味，消费者认知为「发酵臭」，显示专家型评价员在研发上的应用有极大盲点。

而中国(大陆)食品发酵工业研究院刘明等人针对品酒师与年轻人群的白酒香气偏好研究发现，以感官偏好性分析方法分析了100名在校研究生以及14名品酒师的产品偏好特性，结果品酒师有一致的产品评价标准，但在年轻族群则可分为6个类群偏好；包含类群1(由果香、甜香与花香组成)、类群2(由果香与酸香组成)、类群3(果香与焦香组成)、类群4(米香、花香、生青与油脂香组成)、类群5(粮香、酱香与酸香组成)及类群6(甜香与花香组成)。

可见，专家型评价员并无法预测消费者倾向。最好的方法是，进行一组确实落实的消费者感官分析测试，并辅以消费者行为调查，是您取得您致胜先机明牌的方法。马云说，上个世纪是IT的时代，这个新世纪是DT的时代，IT大家都知道，那DT呢? Data technology 是体验的时代是大数据的时代，没有人是趋势的专家，没有人能给你消费趋势的明牌，只有你取得了大数据分析的一技，才有机会获得专属于你的致胜明牌。